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博士生初试自命题科目考试大纲(经济学二，适用于应用经济学各专业)

一、考试目标

该大纲旨在为选拔博士研究生而设置，要求考生对西方经济学的基本概念、原理和思想具有较好的理解程度，并能够灵活运用所学经济学知识分析、解决实际应用问题。

二、考试形式

考试形式为闭卷，试卷满分100分，考试时间为180分钟，答题方式为笔试

三、试题类型

名词解释（3×4）、简答题（4×7）、论述题（2×20）、材料分析题（1×20）

四.考试内容

宏观经济学与微观经济学占70%，计量经济学占30%。具体内容如下：

微观经济学部分 （35分）

1. 消费者行为理论

基数效用论与序数效用论，关于消费者偏好的假定，无差异曲线，边际替代率，消费者均衡，消费者均衡的比较静态分析，显示性偏好，消费者剩余，收入效应与替代效应，斯勒茨基方程。

2. 生产与成本

生产函数及其分类，短期与长期，一种可变投入的生产，两种可变投入的生产，等产量线，边际技术替代率与要素替代，边际报酬递减律，规模报酬，成本的种类，短期成本与长期成本，范围经济与学习曲线，规模经济。

3. 竞争性市场、垄断市场、寡头垄断

竞争性企业的短期与长期均衡，竞争性企业的短期供给曲线，竞争性行业的长期供给曲线，生产者剩余，竞争性市场均衡的福利分析，最低价格与最高价格，价格支持与生产配额，征税与补贴的影响，进口配额与关税。

垄断的含义与特征，买方垄断与卖方垄断，垄断企业的短期均衡与长期均衡，垄断势力的来源，垄断的社会成本，反托拉斯法，价格歧视及其分类，时期间价格歧视和高峰价格，两步收费制，搭售，广告，联合企业的内部转移定价。

垄断竞争的短期与长期均衡，垄断竞争的经济效率，寡头垄断的含义与特征，古诺模型，斯塔克博格模型，价格竞争与伯特兰德模型，竞争和串通，囚徒的困境对寡头定价的意义，卡特尔。

4. 博弈论与竞争策略

合作与非合作博弈，占优策略，纳什均衡，极大化极小策略，混合策略，重复博弈，序列博弈，贝叶斯-纳什均衡，威胁、承诺与可信性，对进入的威慑，策略性贸易政策，讨价还价策略，拍卖理论。

5. 要素投入品市场分析

引致需求，生产要素的需求与供给，经济租，不完全市场上要素定价问题，工资、利息、利润，地租。

6. 一般均衡与经济效率

局部均衡与一般均衡，瓦尔拉斯模型，帕累托最优与帕累托改进，交换的一般均衡，生产的一般均衡，公平与效率，自由贸易的利益，竞争性市场的效率，市场失灵。

7. 信息不对称市场 ，外部效应与公共物品

对称与不对称信息的含义，旧车市场与逆淘汰，保险和信贷市场，声誉与标准化的重要性，劳动市场信号的简单模型，道德风险，委托-代理问题，一体化公司内的管理激励，劳动市场的不对称信息与效率工资。

负的外部效应和无效率，正的外部效应和无效率，纠正市场失灵的办法，外部效应与产权，环境问题及其解决办法，公共物品。

宏观经济学部分 （35分）

1 .简单收入决定理论

总收入与总支出的均衡等式，消费函数与储蓄函数，均衡总产出决定模型，乘数。

2. IS-LM模型

商品市场均衡与IS曲线，货币市场均衡与LM曲线，IS-LM模型，财政政策与挤出效应，货币政策及其效应，流动性陷阱，财政政策与货币政策的组合使用，美国等西方发达国家的重要政策实践。

3. 消费、投资和货币理论的发展

生命周期－持久收入储蓄决定理论，不确定条件下的储蓄理论，巴罗－李嘉图等价假说，合意资本存量的决定模型，投资q理论（托宾q），货币存量的构成，货币需求理论，货币数量论，现代货币数量论，现代货币主义，货币供给的决定与货币乘数，货币政策工具，货币政策目标。

4. 总供给一总需求（AS-AD）模型

总供给曲线，价格调整机制，刚性工资与粘性工资假定，总需求曲线，AS-AD模型及其政策含义，预期，附加预期的菲利浦斯曲线，理性预期理论，不确定性与政策效应，动态不一致性，相机抉择的货币政策，有规则的货币政策。

5. 开放的宏观经济模型

浮动和固定汇率下小国开放经济模型，蒙代尔-弗莱明模型，不可能三角定律，国际收支失衡及其调整。

6. 宏观经济的主要问题

失业及其原因，通货膨胀与通货紧缩，通货膨胀的代价和原因，治理通货膨胀的对策与代价，恶性通货膨胀，通货膨胀税，财政赤字及其与通货膨胀的关系，财政赤字不断上升的原因，社会保障与财政困难。

7. 长期增长理论

增长核算，柯布-道格拉斯总量生产函数，新古典增长模型（Solow模型），新增长模型（内生增长模型），增长政策。

8. 新古典宏观经济学与新凯恩斯主义宏观经济学

完全信息与不完全信息假定及其不同的宏观经济效应，理性预期与适应性预期假定及其不同的宏观经济效应，经济周期波动的需求冲击论与供给冲击论，实际经济周期（RBC）理论，新古典宏观经济学总结与评论，新凯恩斯主义宏观经济学总结与评论。

计量经济学（30分）

1．横截面数据的回归分析

普通最小二乘法（OLS）的推导，OLS估计量的期望与方差，高斯-马尔科夫定理，OLS估计量的抽样分布，OLS估计量的渐进有效性，含定性信息的多元回归分析（虚拟变量、二值因变量模型），异方差及其影响与统计检验，加权最小二乘估计，模型设定偏误、测量误差对OLS估计量的影响。

2．时间序列数据的回归分析

时间序列数据的特点，平稳与弱相关时间序列，序列相关及其检验，广义最小二乘估计，分布滞后模型，单位根检验，伪回归，协整和误差修正机制，预测。

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