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数学学院现有专职教师102人，其中教授12人，副教授40人，讲师47人。博士生导师4人，硕士生导师45人，“百人计划”专家10人，省级教学名师5人，省精品资源共享课5门。山西省优秀青年学术带头人3人，山西省优秀教师1人，省优秀教学团队1个。设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业。具有生物系统动力学、数据科学与技术2个二级博士点，数学、统计学2个一级硕士点。并设有数学研究所、云计算中心等科研、教学单位。目前在读本科生821人，研究生142人。

【数学与应用数学（金融数学方向）】

培养目标：培养数学与金融学兼通的复合型、应用型人才，掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、证券、银行、教育部门等方面从事研究与教学或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的综合性应用型专门人才；为进一步成为数学、金融学或经济与管理相关领域高级人才打下扎实基础。

培养要求：（1）具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的数学职业道德；（2）具有比较扎实的数学基础，掌握完整的数学知识体系，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的研究方法，具备一定的科学研究能力；（3）具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等)，学会“数学方式”的理性思维，能够用规范的数学语言表达自己的思想，具有求实创新意识；（4）具备运用数学知识解决实际问题，特别是建立数学模型，解决相关问题的能力；（5）具备良好的经济、金融和管理学基础理论知识，具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力；（6）熟练掌握数学专业英语，能阅读和理解英语专业文献，具备一定团队协助意思与国际视野；（7）能熟练使用计算机，具有编写简单程序的能力，会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、应用多元统计、复变函数、实变函数、数值分析、泛函分析、数学建模与实验、运筹学、高级语言程序设计、宏微观经济学、管理学、货币银行学、精算学、计量经济学、国际金融、投资学、金融工程。

主要实践教学环节：军训、课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文等。

授予学位：理学学士。

修业年限：四年。

【信息与计算科学】

培养目标：培养具有良好的数学素养，掌握数据科学与工程计算的基本理论和方法，受到科学研究和工程开发的初步训练，并胜任在科技、教育和经济等部门从事高性能计算与大数据分析相关的科学研究、教学、应用开发及管理工作的复合型高级专门人才。

培养要求：要求系统地掌握信息科学、计算机科学及计算数学的基本理论、基本知识和基本方法，具有良好高性能计算、编程及大规模数据的分析和处理能力，能够运用所学知识和技能解解决科技、经济、管理及工程技术领域实际问题的能力。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据结构、数值分析、计算机硬件基础、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、高性能计算程序设计、智能计算、统计学习、数学建模、大型数据库技术、CUDA架构与高性能计算等。

主要实践教学环节：军训、数学软件实训、程序设计课程设计、高性能计算课程设计、数据挖掘与分析综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）等。

授予学位：理学学士。

修业年限：四年。

【统计学】

培养目标：培养学生具有良好的数学与统计学素养、掌握现代统计学的基本理论和方法，能够熟练地运用计算机分析和处理数据的专门人才。学生毕业后可在企业、金融业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。

培养要求：要求掌握数学和统计学的基本理论和方法；既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具有以下几方面的能力：有扎实的数学基础，受过严格的数学训练。掌握统计学的基本理论方法和计算机应用技能，具有处理、分析数据的能力。掌握经济、金融等相关知识，运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。掌握多种数学软件和统计分析软件，具有较强的统计计算能力。掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译的能力。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论、常微分方程、数理统计、随机过程、抽样调查、统计学原理、R语言及应用、Python语言及应用、时间序列分析、应用回归分析、经济计量学、数学建模、运筹学、大学计算机基础、高级语言程序设计以及根据应用方向选择的基本课程。

主要实践教学环节：军训、社会实践与调查、计算机基础与实习、数学实验课、数学模型实验、计算机上机、毕业实习、毕业设计（论文）等。

授予学位：理学学士。

修业年限：四年。