平安银行零售风险管理部旨在根据平安银行的风险管理要求,建立、健全符合零售战略要求的风险管理体系,包括制度、流程和工具等,并推动体系的实施;对关键风险点进行管理和审批;进行合规管理,使零售风险管理既符合业务发展要求也符合各类监管要求。
职位1:大数据团队模型分析岗(上海)
招聘城市: 上海
岗位职责:
1、了解各类数据挖掘技术和工具,进行数据管理和数据整合设计并组织人员实施数据挖掘和建模工作;
2、进行模型需求沟通,推动模型上线,负责数据模型构架分析, 优化数据收集、分析和模型运算的流程,决策引擎项目的数据模型开发及测试;
3、将研究成果转化成风控规则并跟进落实,协调风险团队,推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中; 应聘条件:
1、本科及以上学历,数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先;
2、能熟练使用sas 、sql及其他数据分析软件;
3、有相关数据分析、金融建模经验者优先;曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作者优先
3、精通excel、ppt、word等办公软件
4、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神;有诚信、愿意分享和承担责任,勇于探索与坚持创新。
职位2:大数据团队模型分析岗(深圳)
招聘城市: 深圳
岗位职责:
1、了解各类数据挖掘技术和工具,进行数据管理和数据整合设计并组织人员实施数据挖掘和建模工作;
2、进行模型需求沟通,推动模型上线,负责数据模型构架分析, 优化数据收集、分析和模型运算的流程,决策引擎项目的数据模型开发及测试;
3、将研究成果转化成风控规则并跟进落实,协调风险团队,推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中;
应聘条件:
1、本科及以上学历,数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先;
2、能熟练使用sas 、sql及其他数据分析软件;
3、有相关数据分析、金融建模经验者优先;曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作者优先
3、精通excel、ppt、word等办公软件
4、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神;有诚信、愿意分享和承担责任,勇于探索与坚持创新。
职位3:法律事务岗
招聘城市: 深圳
岗位职责:
1、审核公司日常零售业务及相关的法律文书,提供法律咨询;
2、参与零售业务业务格式合同的管理及检查落实;
3、协助对零售类业务法律审查及合同管理制度的执行情况进行检查;
4、进行银行零售业务相关法律知识的宣传和培训;
5、参与零售业务非清收法律诉讼。
应聘条件:
1、法律专业,硕士研究生及以上学历,具有法律职业资格证书;
2、熟悉商业银行法、合同法、公司法等金融法律法规并有深入研究;
3、文字功底好,熟练掌握excel、powerpoint等办公软件;
4、英语水平:非专业,六级及以上。
5、其它能力:工作严谨,责任心强,善于学习和分析,有较强的沟通协调能力和写作能力。
职位4:数据分析岗(上海)
招聘城市: 上海
岗位职责:
1、负责零售信贷业务数据的提取、整理,风险数据集市中零售数据的维护;
2、 负责零售信贷监管报表的常规报送,规则维护及更新,相应分行数据需求,并根据监管及行内要求对分行进行相关培训;
3、 协助进行零售abs项目的数据处理、现金流预测与贷后监控报表制作;
4、 协助制作零售组合分析报告。
应聘条件:
1、大学本科及以上学历,计量经济、金融工程、数学、统计等相关专业;
2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用计量软件,如sas、spss、r、matlab等优先;
3、具有较好的写作、表达能力及较强的沟通能力。
职位5:数据分析岗(深圳)
招聘城市: 深圳
岗位职责:
1、负责零售信贷业务数据的提取、整理,风险数据集市中零售数据的维护;
2、 负责零售信贷监管报表的常规报送,规则维护及更新,相应分行数据需求,并根据监管及行内要求对分行进行相关培训;
3、 协助进行零售abs项目的数据处理、现金流预测与贷后监控报表制作;
4、 协助制作零售组合分析报告。
应聘条件:
1、大学本科及以上学历,计量经济、金融工程、数学、统计等相关专业;
2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用计量软件,如sas、spss、r、matlab等优先;
3、具有较好的写作、表达能力及较强的沟通能力。
应聘流程
简历投递:截至2017年4月20日
笔试:2017年4月22日
面试选拔:2017年4月22日——5月5日
就业协议签订:2017年5月5日——5月30日
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1.全国统一线上考试时间为4月22日上午10:00,线上考试通知将以短信或电话形式陆续发出,联系电话为您投递简历时填写的手机号码。
2.面试一般在笔试之后两周内进行,具体地点及时间根据各招聘单位通知为准。面试请提前15分钟到场并认真填写《应届生主要信息表》和《个人信用承诺书》(由本人签字确认)。
3.所有个人资料必须真实无误,如有虚假信息,申请人将会被取消资格。
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